Waarom daalt de waardering van autonoom rijden? Wat is de reden?

Een zeer belangrijke reden voor de lage waardering van autonoom rijden is volgens de automotive soft- en hardcombinatieboardfabriek dat de Amerikaanse beursgang momenteel onder grote druk staat. Met name technologiebedrijven worden eerder als overgewaardeerd beschouwd, waaronder natuurlijk zelfrijdende bedrijven. De tweede reden is de hoge investering in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van autonoom rijden en de moeilijkheid om winst te maken. Autonoom rijden is een belangrijke toepassing van kunstmatige-intelligentietechnologie in de automobielsector en heeft natuurlijk ook enkele kenmerken van de kunstmatige-intelligentie-industrie, waarvan hoge investeringen in onderzoek en ontwikkeling een aspect zijn. Op dit moment is machine learning de onderliggende technologie van bijna alle technologieën voor autonoom rijden. Naarmate de complexiteit van de scène blijft toenemen, neemt het machine learning-model dat wordt gebruikt bij autonoom rijden exponentieel toe in algoritmecomplexiteit en -volume, wat veel mankracht vereist, materiaalkosteninvoer, zoals onderzoek en ontwikkeling van algoritmen, aankoop van testvoertuigen, enz. Deze factoren maken de ontwikkeling van autonoom rijden erg duur.

Uit het financiële rapport van GM over het tweede kwartaal van 2022 blijkt dat de autonoom rijdende divisie Cruise van het bedrijf een zakelijk verlies van $ 500 miljoen had in het tweede kwartaal en een cumulatief verlies van $ 900 miljoen in de eerste helft van het jaar. Sinds de oprichting heeft Cruise meer dan $ 5 miljard op rij verloren.

Volgens de redacteur van de automotive soft and hard combinatie board maken grootschalige investeringen het deze autonoom rijdende bedrijven moeilijk om winst te maken. Er is echter een zeer objectieve factor in de moeilijkheid om winst te maken. De huidige technologie voor autonoom rijden is niet universeel. Er zijn sterke aanpassingsattributen voor verschillende scenario's, zoals mijngebieden, parken, afhaalvoertuigen met lage snelheid, enz.

Volgens de redacteur van het zachte en harde combinatiebord voor de automobielindustrie zijn deze scenario's duidelijk verschillend in termen van trainingsgegevens, dus moeten ze worden aangepast, wat leidt tot bedrijven die al beursgenoteerd zijn en bedrijven die zich voorbereiden om naar de beurs te gaan, in eigenlijk zijn er niet veel voordelen voor start-ups. , de laatste is eenvoudig te bestellen door een representatief veld te bestuderen. De derde reden is dat ook het rechtssysteem en andere ondersteunende voorzieningen de rivier oversteken door de stenen te voelen. Als baanbrekende technologie in de transportsector heeft autonoom rijden een enorme impact op het bestaande transportsysteem. In mijn land is het momenteel "illegaal" dat zelfrijdende auto's op de weg zijn.

Daarom wees Yi Tong, plaatsvervanger van het Nationale Volkscongres, directeur van het Institute of Innovation and Development Strategy van de Beijing Academy of Science and Technology, en onderzoeker er eerder op dat het huidige wettelijke kader onder de "Road Traffic Safety Law" is gebaseerd op motorvoertuigen en menselijke bestuurders. Ja, alleen gekwalificeerde chauffeurs mogen motorvoertuigen op de weg besturen. Het automatische aandrijfsysteem heeft niet de wettelijke status van het besturen van motorvoertuigen en kan niet voldoen aan de ontwikkelingsbehoeften van nieuwe technologieën. Door deze realiteit lijkt de rooskleurige visie van autonoom rijden te ver weg, en beleggers hebben de neiging erover te twijfelen.